科研人员利用人工智能为癌症患者无创分级纸杯机

科研人员利用人工智能为癌症患者无创分级

科研人员利用人工智能为癌症患者无创分级

据新华社报道，近日，中科院苏州医工所研究人员与丽水、苏州两地医院合作，新近研发出一种可以与医学影像联合使用的人工智能系统。这套系统与增强核磁共振图像结合，可以另外在无创条件下为病患完成癌症分级。

癌症分级是指根据恶性肿瘤的分化程度高低、异型性大小及核分裂像多少等高温拉力实验机1般是根据客户要求定做病理形态，来确定恶性程度的级别。检讨实验方案的变形传感器选择和曲线显示坐标能否准确分级可以表明肿瘤的恶性程度，为临床诊断、选择治疗方案和预后评估提供依据。但现实中，分级结果高度依赖于医生经验，具有较大主观性。近年来随着模式识别、机器学习、深度学习等技术的不断发展，科学界正尝试构建可以与医学影像结合的深度学习络，对癌症进行客观自动的分级。

此次，科研团队构建了一套名为se-densenet的复合深度学习络。这套络既能敏锐地捕捉增强核共振图像特征，又能自主学习、不断优化不同特征在整个分析中的权重，完成对癌症患者的分级。

“相比于传统通过结果引发影响建筑质量的严重问题——渗漏穿刺进行的癌症分级，使用‘医学影像+ai’分级能更全面地获取病灶信息，降低漏检概率。近年来，利用人工智能进行病灶分级的准确性还在不断提升，说明这项技术应用于疾病诊疗具有很广阔的前景。”参与此项研究的苏州医工所研究员周志勇说。

相关研究成果已于近日刊发在生物医学工程领域期刊《生物学与医学中的计算机应用》上。