分析师认为IBMAI过度乐观夸大宣传IBMWatson或将成为失败的投资广告灯箱

发布时间：2022-07-13 16:24:33 来源：力神机械网

2018-04-02 13:36:51来源：贤集网

IBM Watson是在医疗领域最早布局的AI之一。在36Kr此前的盘点中，我们也知道Watson希望参与患者诊疗中的每一个步骤：导医用智能音箱、Watson诊断工具、住院看护辅助，还有病患心理疏导……Watson已经和世界各地的不少知名医院进行合作，在中国也进入了21家三甲医院的诊疗系统。表面上看来，Watson在未来的医疗领域大有可为，但是在最近一年中，我们听到了更多不同的声音。

在去年，IBM Watson和休斯敦安德森癌症研究中心（MD Anderson Cancer Center）分道扬镳，IBM股价受到影响；在今年的7月2日，福布斯评论员Jason Bloomberg更是发文质疑IBM Watson是否“是个笑话”。

7月13日，杰富瑞投资银行（Jefferies & Co.）的分析师James Kisner的报告更是给IBM的未来蒙上阴影。James Kisner称，IBM Watson在未来不太可能给投资者带来回报，而且Watson的问题并不在于技术开发领域。

Kisner在报告开篇中写道：

“我们的分析表示，尽管IBM能够提供如今最成熟的认知型计算平台，AI调度所需要的大量维护工作将成为其应用过程中的阻碍。我们也相信，IBM会在接下来可能更激烈的AI智慧战争中处于下风。最后，我们的分析表示在IBM上的投资并不太可能会得到超过支出的回报。”

Kisner在报告中着重讲述了IBM的过度宣传问题，并援引了IBM和安德森癌症中心合作破裂这一案例。

2012年，安德森癌症中心与IBM开始合作，它们的目标是让沃森阅读病人的症状、基因序列、病理报告等数据，然后将信息与内科医生的报告、重要期刊论文整合，帮助医生制定诊断和治疗策略。

今年2月，安德森中心宣布项目终结并向IBM支付3900万美元赔款。据悉，研究5年之后，双方没有开发出一个可以用在病人身上的工具，技术只能用在实验性测试中，没办法投入使用。

据TechCrunch记者John Mannes的经验，遇到问题的安德森癌症中心并不是个例。在和很多医疗类初创公司的接触中，他发现不少公司和IBM合作中都会遇到类似的问题。

在Mannes的眼里，这并不是IBM在技术领域的失误，而是夸张的宣传策略和过度乐观的心态所带来的结果。MIT科技评论的编辑David H. Freedman也有相似的观点。他在评论Watson的文章中写道：

“IBM在2013年就声称‘计算的新时代已经出现了’。福布斯因此认为Watson‘现在可以进行临床实验’，在几个月内就能被用在病人身上。”

Kisner报告中发现的另一个问题在于IBM的AI人才不足。在计算新时代中，各个科技公司都必须在AI、深度学习、数据挖掘等领域网罗人才。而对于IBM来说，这个过程在目前并没有得到足够的重视。以亚马逊为例，其公布的AI相关领域招聘职位超过IBM的十倍。

IBM、亚马逊、苹果在AI、机器学习、深度学习领域的招聘数据对比

在人才招募领域落后于竞争对手的同时，IBM对开发者的支持策略也发生了巨大的变化。在2016年10月，Watson Conversations（Watson支持的聊天机器人）API价格下降了70%。如此大的变动也让市场对IBM产生了质疑，进一步加快了IBM Watson相关应用开发者的流失，也在一定程度上造成了Watson在应用领域上的不佳表现。

在Mannes的报道中，他还提出了有关Watson训练数据集的问题。Watson在医疗领域横空出世的时候，市场中对于AI训练数据集的关注还并不足够，这带来了Watson发展中的一些问题：

“但是事实在于，AI并不是一个不定形状的黑洞，把无架构的数据吸进去，就能产生出深刻的见解。可靠的数据渠道、对AI应用领域中商业问题的理解都是必须的。”

据IBM表示，Watson经受了超过300种以上高等级医学期刊文献、250本以上医疗书籍、1500万页论文数据研究和MSKCC临床实践等数据的训练。但是在实际应用中，这些数据并不足够。

况且，在学习已有诊断病例的过程中，Watson也会遇到个人数据缺失的问题。Watson需要成千上万被人类医生完成的诊断病历作为基础，但是许多时候，数据并没有以正确的格式记录，或者根本不存在，或者里面缺失了患者的DNA检测结果；又或者数据来自于几十个不同的系统，很难被用于Watson的训练。

不过，数据领域的问题是目前医疗诊断AI遇到的普遍难题，而Watson目前也在经历改变。尽管安德森中心的项目失败了，但IBM Watson依旧在从合作者手中获得数据。据悉，IBM与纪念斯隆-凯特林癌症研究中心、Mayo Clinic、哈佛和MIT附属研究所、医疗测试巨头Quest Diagnostics都在相关领域有所合作。

通过IBM Watson这一个案例，我们能发现市场对AI领域出现了更多的反思，几年前市场中对AI开发的乐观态度也逐渐有所转变。

在6月底，MIT科技评论也对 IBM 的 AI 医疗“野心”进行了梳理。在文章中，Freedman以医疗行业投资公司Bessemer Venture Partners分析师Stephen Kraus的评论结尾：

“Watson会逐渐在改善医疗诊断结果、降低成本这些领域做出成果吗？这是可能的……但是这很困难。这不会在今天出现，也不一定会在五年中出现，而且它不能够代替医生。”

尽管IBM Watson是市面上最成熟的AI平台之一，他们目前在宣传、人力和数据方面的问题也为希望进军医疗领域的开发者提了一个醒。

IBM Watson的未来将会怎样？IBM将如何处理AI领域日渐激烈的竞争？投资者对于Watson的态度将如何转变？这都是IBM将要面对的问题。

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