西人马携先进的感知和边缘计算技术为电梯预测性维护赋能机器视觉

西人马携先进的感知和边缘计算技术为电梯预测性维护赋能

西人马携先进的感知和边缘计算技术为电梯预测性维护赋能 　　近期，作为国内领先的传感器及MEMS模组物联感知系统解决方案服务商，西人马科技携先进的传感技术、边缘计算技术和自主研发的欧拉云平台，赋能电梯预测性维护。

西人马所研发的电梯故障诊断系统，与深圳会为公司在电梯预测性维护领域开展新的合作。

经过几个月的安装测试，西人马电梯故障诊断系统已经开始大规模商用，在福建省和江西省等多地阶段性、有秩序安装使用。

西人马电梯故障诊断系统，通过安装在电梯各运行节点的传感器对电梯实时监测，并将上报到云端的数据通过AI技术实现电梯状态的故障预测与预警，再通过云平台将预警数据进行分类并推送到各个应用端处理，实现电梯故障的预防，是真正有效满足梯联网的应用解决方案。该系统在业内开创了“视情维护”的先河，同时满足监管单位、物业单位、维保单位和乘梯人的四方需求。

深圳会为公司，作为电梯故障诊断系统的运营商，致力于电梯故障诊断系统的安装、维保、培训和营销，将依托西人马强大的核心研发能力，实现预测性维护，提高电梯维保效率，提升办公楼和居民楼乘梯安全。

电梯维保乱象探究

国家规定，每部电梯每个月至少需要维保两次，以保证乘梯安全。

2009年，北京一部电梯维保费用一年约8000元，2019年，这个费用降至5000元/年。正常一部电梯每次维保时长大约为2-3小时，维保公司会给维保工人每人每月分配60台电梯，多数正规的维保公司都能保证每隔15天派人去看一下电梯的运行状况，但是因为电梯保养费用过低，人员配备不足，有时只是走走过场，这就导致很多电梯处于未被保养状态。

西人马电梯故障诊断系统破解维保难题

西人马电梯故障诊断系统，融合了感知层、边缘计算层、网络层、AI层和应用层。

在感知层，通过安装在电梯里的传感器对曳引机抱闸、轿厢状态、门锁回路和电梯楼层进行检测，数据通过边缘计算层，对电梯状态进行采集、差异信息提取，再通过网络上传到状态数据库，最终到达应用层，对电梯故障进行预警，对电梯状态溯源，对电梯做全生命周期的管理。

在正常乘梯状态下，电梯故障诊断系统会将电梯的运行数据上传至大数据平台，大数据平台会第一时间将数据推送给政府监管平台、物业系统、维保系统和乘梯人。

从监管来讲，政府可以第一时间知道平台内所有电梯的运行状态，是否正常抱闸、是否顺利平层;物业系统也可以第一时间了解电梯状态，如果紧急情况需要物业协调，也会第一时间通知;维保公司则在第一时间收到数据后，根据实际情况实时处理，如果遇到电梯故障，则能够在第一时间了解故障电梯所在位置和故障节点，免去了排查时间;同时，西人马电梯故障诊断系统可以在电梯内安装显示屏，对乘梯人做出楼层告知、解救状态等抚慰信息。

除了故障报警之外，西人马电梯故障诊断系统的一大亮点，是通过安装在电梯各个节点上的传感器，对电梯状态做出健康状态预警，根据电梯运维状态发出橙色或者红色警报。在电梯未发生事故之前，就能够准确做出预判，既提高了维保效率，又减少了事故发生的概率，从根本上提升了乘梯人的安全。

西人马电梯故障诊断系统，打开了电梯行业“视情维护”的先河，从根本上解决了“虚假维保”、“走过场维保”的乱象，且应急反应速度快，从感知层、到边缘计算、传输、云计算到最后的终端平台，最终不超过1秒，这依赖于西人马一直以来所专注的先进感知技术、边缘计算技术和自主研发的欧拉云平台之间的交互。在靠近感知数据的网络边缘侧，西人马科技融合了网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足电梯数字化在敏捷连接、实时服务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护方面的关键需求。

随着城市化进程的加快，高层建筑越来越多，电梯已经深入人们生活，与我们息息相关。采用科学化、信息化和网络化手段进一步加强电梯安全，已成为必然趋势。

西人马将持续赋能全球企业

西人马科技此次联合深圳会为公司，将分别发挥西人马在先进传感技术、边缘计算技术和欧拉云平台部署上的优势，促进传统电梯行业转型升级，赋能传统电梯行业，赋能深圳会为公司，共同部署梯联网商业模式。

此次大规模商用，是市场对西人马电梯故障诊断系统的充分认可，在未来几个月内，西人马将联合深圳会为公司继续快速落地安装，通过技术创新、网络创新，努力打造智慧电梯生态，为居民出行安全保驾护航。

西人马科技自成立以来，一直以“敬畏生命”的态度，研发和制造用于改善人类健康、环境、安全的产品和服务，已与全球500强的诸多企业建立了密切合作，研发了西人马车路协同系统、西人马智慧电力系统、西人马故障诊断系统和西人马智慧医疗系统等一系列系统解决方案，赋能了民用航空、海洋船舶、石油石化、风力发电、工业智能、轨道交通、健康医疗、通用测试等领域。

在未来，西人马将继续以先进的传感技术、边缘计算技术和人工智能技术赋能全球企业，以定制化、保姆式的服务帮助全球企业进入智能化时代。

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